Arhitektura kodirnika-dekoderja

Razvita je bila arhitektura Encoder-Decoder, kjer je bilo vhodno zaporedje prebrano v celoti in kodirano v notranjo predstavitev s fiksno dolžino. Dekodirno omrežje je nato uporabilo to notranjo predstavitev za izpis besed, dokler ni bil dosežen konec žetona zaporedja.

1. Kaj počne model kodirnika/dekoderja?
2. Kaj je kodirnik v nevronski mreži?
3. Kaj je kodirnik dekoder konvolucijska nevronska mreža?
4. Kaj je dekoder NLP?
5. Kaj je namen kodirnika?
6. Kakšne so razlike med dekoderjem in kodirnikom?
7. Zakaj imamo kodirnik in dekoder?
8. Kakšna je razlika med samodejnim kodirnikom in kodirnikom-dekoderjem?
9. Kaj je kodirnik in dekoder v Lstm?
10. Kaj je dekoder v globokem učenju?
11. Ali morata biti kodirnik in dekoder iste vrste nevronske mreže?
12. Kako deluje pozornost v ponavljajočih se nevronskih mrežah Encoder-decoder?
13. Ali je kodirnik RNN ​​dekoder?
14. Kaj je avtoregresivni dekoder?
15. Kaj so transformatorji NLP?

Kaj počne model kodirnika/dekoderja?

Modeli dekoderja kodirnikov omogočajo proces, v katerem model strojnega učenja ustvari stavek, ki opisuje sliko. Kot vhod prejme sliko in izpiše zaporedje besed. To deluje tudi z videoposnetki.

Kaj je kodirnik v nevronski mreži?

Samodejni kodirnik je vrsta umetne nevronske mreže, ki se uporablja za učenje učinkovitega kodiranja neoznačenih podatkov (nenadzorovano učenje). ... Samodejni kodirnik se nauči predstavitve (kodiranja) za niz podatkov, običajno za zmanjšanje dimenzij, tako da usposobi omrežje, da prezre nepomembne podatke (»šum«).

Kaj je kodirnik dekoder konvolucijska nevronska mreža?

Konvolucijska (CNN/CNN) osnovana kodirno-dekodirna nevronska mreža je kodirno-dekodirna nevronska mreža, ki je sestavljena iz kodirne nevronske mreže in dekodirne nevronske mreže, v kateri sta ena ali obe konvolucijski nevronski mreži. AKA: CNN Encoder-Decoder Network.

Kaj je dekoder NLP?

Sklad več ponavljajočih se enot, kjer vsaka napoveduje izhod y_t v časovnem koraku t. Vsaka ponavljajoča se enota sprejme skrito stanje od prejšnje enote ter ustvari in odda kot tudi svoje skrito stanje.

Kaj je namen kodirnika?

Povzetek. Dajalnik je senzor, ki zazna kot vrtenja ali linearni premik. Kodirniki se uporabljajo v napravah, ki morajo delovati z veliko hitrostjo in z visoko natančnostjo.

Kakšne so razlike med dekoderjem in kodirnikom?

Tako dajalnik kot dekoder sta kombinacijska logična vezja, vendar je ena od ključnih razlik med kodirnikom in dekoderjem ta, da kodirnik zagotavlja binarno kodo kot izhod. ... Vendar dekoder izvaja inverzno delovanje kodirnika in tako pretvori kodirani vhod v izvirni vhod podatkov.

Zakaj imamo kodirnik in dekoder?

Vrste kodirnikov in dekoderjev

Kodirnik in dekoder se uporabljata v številnih elektronskih projektih za stiskanje več številk vhodov v manjše število izhodov. Dajalnik omogoča 2 moč N vhoda in generira N-število izhodov.

Kakšna je razlika med samodejnim kodirnikom in kodirnikom-dekoderjem?

Arhitektura kodirnika-dekodirnika ima odsek kodirnika, ki vzame vhod in ga preslika v latentni prostor. Odsek dekodirnika vzame ta latentni prostor in ga preslika v izhod. Običajno to povzroči boljše rezultate. Samodejni kodirnik preprosto vzame x kot vhod in poskuša rekonstruirati x (zdaj x_hat) kot izhod.

Kaj je kodirnik in dekoder v Lstm?

Kodirnik: Oba kodirnika in dekoder sta modela LSTM (ali včasih modeli GRU) Kodirnik bere vhodno zaporedje in povzema informacije v nečem, kar se imenuje vektorji notranjega stanja ali kontekstni vektor (v primeru LSTM se ti imenujejo vektorji skritega stanja in celičnega stanja ).

Kaj je dekoder v globokem učenju?

Sinteza govora z globokim učenjem

Za ustvarjanje končnega govornega segmenta se običajno uporablja nevronski vokoder. Tradicionalni vokoder je kategorija glasovnega kodeka, ki šifrira in stisne zvočni signal in obratno. To je bilo tradicionalno doseženo s tehnikami digitalne obdelave signalov.

Ali morata biti kodirnik in dekoder iste vrste nevronske mreže?

Dekoder je spet omrežje (običajno enaka omrežna struktura kot kodirnik, vendar v nasprotni orientaciji), ki vzame vektor značilnosti iz kodirnika in daje najboljše ujemanje z dejanskim vhodom ali predvidenim izhodom. Kodirniki so usposobljeni z dekoderji.

Kako deluje pozornost v ponavljajočih se nevronskih mrežah Encoder-decoder?

Pozornost je predlagana kot rešitev za omejitev modela Encoder-Decoder, ki kodira vhodno zaporedje na en vektor s fiksno dolžino, iz katerega se dekodira vsak izhodni časovni korak. Ta težava naj bi bila večja težava pri dekodiranju dolgih zaporedij.

Ali je kodirnik RNN ​​dekoder?

RNN Encoder-Decoder je sestavljen iz dveh ponavljajočih se nevronskih mrež (RNN), ki delujeta kot kodirnik in dekodirni par. Kodirnik preslika izvorno zaporedje spremenljive dolžine v vektor s fiksno dolžino, dekoder pa preslika vektorsko predstavitev nazaj v ciljno zaporedje spremenljive dolžine.

Kaj je avtoregresivni dekoder?

Avtoregresivni dekoder je model dekodirnika, ki uporablja informacije iz prejšnjih časovnih korakov dekodirnika za generiranje vrednosti v trenutnem časovnem koraku. Primer takega avtoregresivnega dekodirnika je angleško-francoski model strojnega prevajanja.

Kaj so transformatorji NLP?

Kaj je transformator? Transformer v NLP je nova arhitektura, katere cilj je reševati naloge od zaporedja do zaporedja, hkrati pa z lahkoto obravnavati odvisnosti na dolge razdalje. V celoti se zanaša na lastno pozornost pri izračunu predstavitev svojega vhoda in izhoda BREZ uporabe RNN-jev, poravnanih z zaporedjem, ali konvolucije.